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AI医疗发展现状市场扫描(下篇):走出医院解读未来健康管理的

来源:北白门户网站 2019-11-30 20:04:00

医疗卫生领域的产业链非常长。以上《人工智能医疗发展现状市场扫描(一)》介绍了人工智能+医疗辅助诊断在医院环境中的价值和前景。

本文的内容集中在医院外的场景,人工智能使健康管理领域成为可能。当病人出院时,人工智能技术如何将医生和病人联系起来,如何帮助病人了解疾病的现状和预测疾病的发展方向?

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中国主要卫生产业的市场巨大,2017年达到6.2万亿元,近年来月增长率超过10%。

主要卫生行业包括医药、老年保健、医疗、保健产品和卫生管理服务。卫生管理仅占总卫生的2.6%,但年工业规模仍可达到近1800亿元的水平。同时,健康管理与医疗、制药、养老行业交叉紧密。

目前,医疗资源的缺乏使得医生很难了解病人的病情,病人离开诊所后也很难及时了解病情的进展。医生和病人同样迫切需要健康管理,特别是在慢性病领域。

随着技术的发展,便携式医用级传感器在获取人体数据时方便、准确。智能便携式传感器的边缘计算框架具有低延迟和几乎实时的反馈,患者和医生有条件第一时间知道情况的变化。

基于患者的现实世界研究和医学大数据,开发了更多的疾病动力学模型和人群生理病理模型,促进了个性化医疗解决方案的实施,使数千人获得精确的医疗成为可能。

就慢性病的人口规模而言,除了人口老龄化的影响,一些慢性病也趋于年轻化。

健康新闻(Health News)和丁香花园2019年初发布的报告显示,年轻人在肠胃、睡眠等方面存在不同程度的问题或困惑。

80后开始普遍关注健康、健身等知识。普通人最关注的三大健康知识是饮食与营养、锻炼与健身、家庭用药,它们与医院外的健康管理密切相关。

慢性病种类繁多,康复治疗阶段和药品再购买等行为大多被送出医院。医院外的日常生活习惯和环境对疾病的发展有很大影响。用家用医疗设备监测疾病是慢性病患者的常用措施。

以典型慢性病糖尿病为例,2017年糖尿病患者人数达到1.14亿,由于生活环境和习惯的影响,预计到2045年将达到1.54亿。糖尿病患者直接医疗费用占2017年全国医疗费用的13%,达到1734亿元。

从宏观角度来看,世卫组织提出了一个基于发展中国家卫生系统和人口健康状况的创新慢性病护理框架(iccc)。患者不仅需要通过时间、环境和卫生服务提供者进行全面和有计划的护理,还需要自我护理技能。

考虑到国内医生资源严重短缺,很难在社区和家庭环境中直接获得医生的指导和建议。从微观角度来看,医生需要及时了解院外患者的身心状况,结合患者的历史用药和个体差异,提供差异化的用药指导和生活方式建议。

此时,基于人工智能技术和专业医学知识的慢性病管理可以发挥重要作用。

借助各种可穿戴设备的传感器监控患者体征、医学大数据沉淀的病史、慢性病生理指标或人工智能对大量真实病历研究形成的代谢模型,一旦异常数据超过阈值,医生可以远程对病情进行分级管理,及时干预和治疗患者,提出或优化治疗方案,实现慢性病全过程的动态管理和监控。

患者还可以根据健康管理ai的反馈加强自我管理和监督。同时,从医生和患者两方面建立有效的系统化、个性化的慢性病信息管理,从而提高医疗资源的有效利用,最终改善或增强患者的健康。

人工智能在健康管理领域的应用价值日益得到体现。

最新医学研究论文[1]表明,基于真实世界数据的糖尿病相关慢性肾病模型预测能力优于临床研究数据。换句话说,从医院外的真实病人那里收集的数据越多,就越有可能开发出一个更精确的人工智能模型来提前预测慢性疾病如糖尿病的发生和发展。

2018年,吴恩达团队使用逻辑回归方法获得的arr预测值通常与心血管风险[2]成比例,而新开发的X-Learning算法可以正确观察到个体治疗效果通常与基线风险不成比例。这一结论也表明,在为患者治疗高血压时,根据患者的具体情况设计治疗方案有可能优于针对所有患者的相同治疗方案,为现有的高血压治疗提供了新的视角和思路。这也是吴恩达团队希望实现的目标。

健康管理的重点在医院外,而医院外的难点是数据监控。

2014年9月,《美国时代》杂志的封面文章《永不下线》仍在思考可穿戴技术将会给人类生活带来的变化。仅在几年内,可穿戴设备在医疗场景中的应用使得患者和医生能够在医院外以越来越多的不同方式监控病理特征,监控精度不断提高。

说到医用可穿戴设备,也许最著名的是苹果手表4。

2018年上市时,它通过了美国食品和药物管理局的认证。它可以实现单导联结合特殊算法的高精度心率监测。它可以在发现房颤节律时及时提醒用户,从而提高早期筛查中风的可能性。

不幸的是,苹果手表4还没有通过中国国家药品监督管理局的nmpa(原cfda)认证,不能在中国使用心电监护功能。

除了苹果手表4之外,苹果还拥有一项专利,可以通过嵌入式活动传感器获取温度、出汗、心率数据和其他指标,这可能与切割工具的气隙有关。然而,令人遗憾的是,在9月10日苹果新产品发布会上没有发布新的光盘。

苹果手表5更新了其心率检测算法,并增加了与健康相关的功能,如噪音和女性月经。

苹果、三星和谷歌等外国公司越来越多地将医疗级可穿戴设备加入健康管理的大市场。中国企业也不愿意落后。2019年6月,全球可穿戴设备出货量第一的华美科技发布了亚马逊健康手表(amazfit Health Watch),这是中国首个支持心电监护功能的可穿戴产品。

同时,华美公司还拥有一款通过nmpa认证的可穿戴式心电记录仪手镯。华米利用可穿戴设备获取的人体数据,结合专业医学知识和人工智能算法,在心脏病诊断、睡眠障碍监测、运动健身和生物身份识别等领域进行探索。

2019年3月,华为终端有限公司增加了销售医疗器械(二类医疗器械)的新业务范围,引起了人们的想象。华为和301医院专家共同开发了一款心脏健康研究应用,该应用利用华为智能可穿戴设备的心率传感器和人工智能心率算法实时跟踪心率相关数据,为用户提供心律失常筛查、个性化指导、预约和综合管理服务。

在9月20日的最新新闻发布会上,新一代华为手表gt提高了检测血氧信号的能力。但是目前华为的可穿戴设备都没有获得nmpa认证,检测到的数据只能作为参考,不能作为诊断和治疗的依据。这也是大多数可穿戴设备制造商面临的尴尬,nmpa认证很难获得。

除了手表和腕带形式的智能可穿戴心率监测硬件之外,血压计、血糖仪和血氧计都已通过数字、便携式人工智能辅助诊断和(部分)nmpa认证产品上市。

近几年来,基于生物传感器并能监测呼吸、心率、声音等人体信号的纹身电子皮肤在清华大学、麻省理工学院媒体实验室、斯坦福大学等实验室取得了许多突破。例如,由斯坦福大学[3分校的鲍振安教授开发的新开发的可穿戴无线皮肤传感器体网,不需要电池,工作原理与身份证相似:射频识别(rfid),它使用射频识别技术从衣物接收器吸收能量,给传感器供电,然后从皮肤读取数据并将其发送回接收器。

Bodynet将用于医疗,如监测夜间睡眠质量和睡眠障碍患者的呼吸和心跳肌肉。或长期观察心脏病患者在日常生活中的心脏表现。

光明的未来似乎就在前方。将利用最新的传感器技术、互联网技术和人工智能技术,形成一个涵盖所有在线和离线环节的健康管理系统,从院外数据监测、辅助诊断、患者提醒到快速注册和咨询、远程医疗和医疗电子商务。互联网公司和传统医疗机构有机会参与。

对于C-终端用户来说,出发点是销售能够检测身体体征的硬件和相应的增值服务,让普通人能够看到能够准确量化的身体体征的变化,从而增强普通人的健康管理意识。

同时,这些综合定量数据不仅是辅助诊断的重要依据,也是健康管理的起点。对于B端客户,以数据分析平台、云管理平台和人工智能模型平台为吸引点,通过技术能力不断启用医疗机构的运营和管理,从而通过医疗机构提高患者的健康管理效率,形成医院内外医院-患者-医生-平台的多重闭环。

在确保隐私和数据安全的前提下,数据记录越详细、越全面,就越有可能形成清晰、准确的健康管理计划,为成千上万人和成千上万张脸提供准确的医疗服务。

目前,参与卫生管理的企业比这更有野心。从健康管理的角度来看,可以获得多种场景下的大量患者或用户数据,为医疗机构搭建数字化平台,将C侧用户(患者)的规模和B侧数据的运算分析能力带入辅助诊断市场,规模更大,利润更高。

[1]斯特凡·拉维扎。(2019年)。来自https://www.nature.com/articles/s41591-018-0239-8的《利用真实世界数据预测糖尿病患者慢性肾病的早期风险》

[2]段托尼。(2019年)。《预测强化血压治疗个体治疗效果的临床价值》,摘自–https://www . aha journals . org/doi/10 . 1161/circe outcomes . 118 . 005010

[3]宝集团官方网站

附加信息:

[1] nmpa认证医疗器械信息查询:http://app1.sfda.gov.cn/datasearchcnda/face3/dir.html?类型=ylqx

作者:猎豹用户研究中心,我们是猎豹移动的用户体验部门。作为用户和产品之间的桥梁,我们不断提供专业、深入和有价值的行业研究和用户研究报告。公开号码:小豹研究中心(cm-ailab)。

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